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大數據應用與管理
Journal of Big Data Application and Management

應用區塊鏈技術整合人工智慧技術偵測金融異常資料

Authors

林尉喻
國立高雄科技大學海事資訊科技系
李建邦
國立臺北商業大學財政稅務系

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Abstract

傳統上計算企業或個人的信用是否有瑕疵,通常基於基本資料,以及過去在銀行往來的狀況來進行信用水準之判斷。但若該銀行並非企業或個人平常有往來的銀行,則可能會因為無過去的交易資料,而僅透過基本企業或個人的資料做為信用評比之依據,可能會有誤判或無法判斷信用水準的問題。為了解決這個問題本研究應用區塊鏈的技術,並透過加權式相關特徵發現法判斷異常資料即信用有瑕疵之企業或個人,讓異常交易能被精準發現。未來若能將相關資料應用於區塊鏈,將可以有效提升銀行在評估企業或個人信用水準時的準確性。

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