基於人工智慧的財務報表資料探勘與分析技術應用—以 MOPS 為例
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Published in Vol. 5 (2025) of 大數據應用與管理.
大數據應用與管理(Journal of Big Data Application and Management)係由⼀群熱愛學術的學者，以共同合作方式創辦之綜合型學術期刊，並委由三金科技有限公司出版與翻譯中心印刷出版，以提供具理論、方法或實證大數據、資訊、與管理等相關領域的原創文章發表園地。
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本研究以人工智慧模式架構（AISF）開發設計了Python 的第三方套件「mops_data-0.2.0」。該套件應用於公開資訊觀測站（MOPS），實現上市公司財務報表的即時探勘和分析， 萃取每股盈餘（EPS）數據，並產生可視化的EPS圖表。本研究的結果不僅提升了運算思維與程式設計課程在會計上的實際應用，還能幫助投資人做出更精準的股票投資決策。
